契合度怎麼算的？

你和另一個帳號，只要對同一家店都寫過紀錄，就算一筆「共同紀錄」。 每一筆共同紀錄各自比對兩人的評分（推 / 普 / 雷）：

• 完全相同（推對推、普對普、雷對雷）→ 算 1 分
• 差一檔（推對普、普對雷）→ 算 0 分
• 完全相反（推對雷）→ 算 0 分

原始分數 ＝ 意見完全相同的筆數 ÷ 共同紀錄總筆數 × 100。只有完全相同才給分，「差一檔」不給半分—— 這樣你們共同評過 10 家、其中 9 家意見一樣，原始分數就是 90，跟你自己數的 「9/10」永遠對得起來，不會冒出一個你算不出來的數字。

共同紀錄只有 1、2 筆時，原始分數其實很不可靠——剛好那幾筆意見一致，不代表你們 品味真的相近。共同紀錄越少，分數會被拉得越靠近「一半一半」（50 分），紀錄越多才 越敢相信原始分數：

共同紀錄達 100 筆時 w 封頂在 1（不再收縮，加權分＝原始分）；筆數越少，w 越小，分數越往 50 靠。收縮的 方向固定是往 50，不是往 0——樣本少代表「還不知道合不合」，不是「品味相反」。

下面三組數字是打開這一頁的當下、用現行公式重新算出來的，你可以自己拿計算機驗一遍：

帳號（人）跟店家的顯示單位不一樣：人看度數（0～180°，數字越小越合拍）、店家看百分比（0～100%，數字越大越合拍）。兩種單位是刻意分開的： 店家的百分比是由「推薦這家店的那些人各自的度數」合成出來的，講的是不同層級的對象，見下方第五節。

100 分 → 0°（完美吻合）；50 分 → 90°（互不相干）；0 分 → 180° （完全相反）。畫面上看到的度數一律是這個公式算出來、四捨五入到整數的結果。

算出加權分之後，全站用同一套門檻換成好記的稱號（帳號與店家共用同一套，不拆成兩套）：

店家的契合度百分比不是全部推薦人的平均，也不是單純取最高分。 規則分兩層：

1. 先篩出加權分達到第四節「帳號分級稱號」裡品味接近以上（加權分 ≥ 70） 門檻的推薦人，取這些人的算術平均。
2. 如果一位都沒跨過門檻（篩選後是空集合），才退回這批推薦人裡的最高分——不會顯示 0% 或空白。

⚠️ 這條規則最容易被誤解的地方：畫面上看到「12 位推薦人」，直覺會覺得那個百分比是這 12 個人的共識。 實際上不是。拿一家真實的店來算給你看：

誰算是「推薦人」，站內外一視同仁——你自己在本站直接填寫的紀錄、跟我們從社群帳號雷達掃描回來的紀錄，只要對這家店按了 「推」，都會被算進上面兩層規則，唯一的差別是資料來源，不是權重高低或算不算數。

⚠️ 這件事會讓你自己動手驗算對不起來，請注意：畫面上的「推薦人」具名清單只列出已設為公開的帳號；把帳號設為不公開的人，分數一樣算進去， 只是名字不會出現在清單裡。也就是說，如果你把畫面上看得到名字的那幾位分數自己重新加總、 套上面的公式驗算，得到的數字有可能對不起來——因為背後可能還有你看不見名字的推薦人也被算了 進去。這不是計算錯誤，是隱私規則（見第七節）疊在公開算法之上的結果。

另外，如果某位推薦人對同一家店的評價曾經前後翻轉（先說推、後來改說雷，或反過來）， 我們會把他這一票的可信度只算 50%——他比較難成為這家店分數的來源，但不會因此被當成「品味相反」。打折的是「這句話有多可信」， 不是把他的分數扣掉。

不是每一筆「有紀錄」都會被算進契合度。以下情況不算數：

• 被軟隱藏的項目——例如誤入資料庫的宮廟、景點等非典型項目， 兩人都對同一個誤入項目留過紀錄，不構成品味重疊。
• AI 判定「沒表態」的貼文——只是提到、打卡、單純轉發的貼文， AI 不會硬猜一個好壞，這類貼文不進入計算，畫面上會顯示「提及」而不是「普」。
• AI 解析失敗的貼文——我們自己讀不懂的判讀結果，同樣不算數， 不會被誤判成任何一種評價。

推薦人不分站內外——你自己在站內填寫的紀錄，跟我們從社群帳號雷達掃描回來的紀錄， 只要沒被上面三種情況排除，計分規則完全相同（見第五節「站內外一視同仁」）。

契合度分數看得到，逐筆紀錄不一定看得到——只要你們兩人都是本站用戶，登入就能看到跟任何人的契合度分數與稱號，這一步不受 對方公開設定限制。

但點進對方帳號想看「逐筆評價／共同紀錄明細」，只有兩種情況看得到：

• 對方把帳號設為公開；或
• 對方已同意你的追蹤請求（單方按下追蹤、對方尚未同意不算）。

不符合以上任一條件，明細查詢完全不會執行，你只看得到分數與稱號，看不到對方評過哪些店、給了什麼分。

同一條原則套在店家契合度上：第五節提過，不公開的推薦人一樣被算進店家分數，只是名字不會出現在 推薦人清單裡——「分數算得到、身分不一定露得出」是全站一致的隱私設計，不是店家契合度獨有的例外。